檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Ming-bo Lin".ecommittee (精準) and year="110"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
卷積神經網絡(CNN) 已使用在許多人工智能應用中，例如物件偵測、圖像分類和自然語言處理。由於CNN 需要大量的計算資源，因此許多計算架構被提出用來提高計算的吞吐量和能效。然而，這些計算架構需要在晶…
2
對於醫學圖像分割的領域自適應已成為一個重要的研究問題，因為訓練和測試圖像通常由不同種類的機器生成，例如 MRI 或 CT 或具有不同規格的同類型機器。 領域自適應的一種有效方法是傅里葉領域自適應，它…
3
本論文根據加密認證演算法中的AES-GCM演算法提出一個具備平行處理與管線處理能力的硬體電路架構，藉由打斷此演算法回授特性所造成的運算停頓，以達到即時處理、高吞吐量、低成本的效果。 …
4
本文研究利用雙相機鏡頭的深度預測，並加入語義及實例分割進行輔助。在單、雙鏡頭的深度預測研究中，利用捲積神經網路的深度學習預測深度已有不錯的表現。但是，卻無法在物件的邊緣及細節上有更佳的表現。因此本文…